PENERAPAN METODE FORECASTING PADA PT.INDOFERMEX

BAB IV

PEMBAHASAN

4.1       Penyajian Data Penjualan Produk Ragi PT. Indofermex

Berdasarkan data penjualan produk ragi untuk periode tahun 2002 sampai dengan periode juni 2003. Selanjutnya penulis akan mencoba mengadakan analisis terhadap data periode januari-juni 2003 dengan menggunakan metode Moving Average dan Weight Moving Average guna mencapai tujuan penulisan yaitu untuk memperoleh gambaran tentang penjualan di masa yang akan datang yang akan dicapai oleh perusahaan. Sedangkan perusahaan menggunakan Metode Exponential Smoothing, sehingga dengan adanya kegiatan ini dapat diperoleh manfaat dari hasil peramalan penjualan tersebut. Data penjualan dapat dilihat pada tabel 4.1 dan tabel 4.2 :

Tabel 4.1

Data Penjualan Produk Ragi ( Rupiah )

PT. Indofermex Tahun 2002

( Wilayah Jakarta )

Bulan	Penjualan ( Rp )
Januari	820.245.000
Februari	616.200.215
Maret	740.250.400
April	612.325.000
Mei	600.702.200
Juni	580.430.092
Juli	620.550.000
Agustus	604.270.000
September	575.320.000
Oktober	700.450.000
November	690.472.000
Desember	870.826.000

       Sumber : PT. Indofermex, Tahun 2002

Tabel 4.2

Data Penjualan Produk Ragi ( Rupiah )

PT. Indofermex Januari – Juni Tahun 2003

( Wilayah Jakarta )

Bulan	Penjualan
Januari	705.600.250
Februari	628.570.000
Maret	678.320.000
April	792.115.770
Mei	630.050.000
Juni	754.000.000

                Sumber : PT. Indofermex, Tahun 2003

Data tersebut adalah data penjualan perbulan untuk semua produk ragi yang diproduksi oleh perusahaan. Untuk meramalkan besaran penjualan di masa yang akan datang digunakan  pedoman data penjualan beberapa bulan terakhir.       

Peramalan yang dilakukan adalah peramalan jangka pendek yaitu dengan menggunakan data rata-rata tiga bulan terakhir yang akan dijadikan dasar untuk mencapai peramalan yang mendekati kenyataan.  

Gambar 4.1

Grafik Penjualan Produk Ragi Per bulan

Penjualan (Rp)

792.115.770                                                                               X                                                                                                           

754.000.000                                                                                                                  X                                                                   

705.600.250                         X

678.320.000                                                             X                                   

                                                                         

630.050.000                                                                                                   X                                                                                                                  

                                                                                                                           

628.570.000                                          X

                                                                                             

       Jan            Feb         Mar              Apr            Mei            Jun                                                                                                                     

                                                                                                          Periode (per bulan)

               

Keterangan :

………………    = Rata – rata penjualan per bulan

            X             = Penjualan per bulan

 4.2      Perhitungan Peramalan Bulan Juli Tahun 2003

Dalam perhitungan ini perusahaan menggunakan metode rata – rata bergerak Moving Average, Weight Moving Average dan Exponential Smoothing.

a.       Moving Average

MA   =          Jumlah permintaan pada N periode terakhir

                  Jumlah periode yang akan digunakan dalam MA

      N = 3 bulan

Dari rumus diatas dengan menjadikan dasar rata-rata 3 bulan diperoleh hasil peramalan Moving Average untuk bulan Juli tahun 2003 adalah sebagai  berikut :

Perhitungan :

                                                   705.600.250 + 628.570.000 + 678.320.000

MA Maret 2003          =

               3

                                    =      670.830.083,3  bulatkan 670.830.083

                                                   628.570.000 + 678.320.000 +  792.115.770

MA  April 2003          =

                                                                                 3

                                    =           699.668.590

                                                   678.320.000 +  792.115.770 + 630.050.000

MA Mei  2003            =

                                                                                  3

            =       700.161.923,3 dibulatkan 700.161.923

MA Juni 2003             =             792.115.770 + 630.050.000 + 754.000.000

                                                                                 3

                                    =   725.388.590

MA Maret 2003 → Ft MA April 2003

MA April 2003  → Ft MA Mei 2003

MA Mei 2003    → Ft MA Juni 2003

MA Juni 2003   → Ft MA Juli 2003

Ket Ft = Forecasting

FtMA April 2003        = 670.830.083

FtMA Mei  2003         = 699.668.590

FtMA Juni 2003          = 700.161.923

FtMA Juli 2003           = 725.388.590

 

  MAD   =  Penjualan -  FtMA

 

  MAD   April 2003    =  792.115.770 -  670.830.083 = 121.285.687

 

  MAD   Mei  2003     = 630.050.000 – 699.668.590  =  -69.618.590

 

  MAD   Juni 2003      = 754.000.000 – 725.388.590  = 28.611.410

      S    MAD   =  121.285.687 – 69.618.590 + 28.611.410 = 80.278.507

  

Tabel 4.4

Moving Average

Tahun	Bulan	Jumlah (Rp)	MA = 3	FtMA	MAD
2003	Jan	705.600.250	-	-	-
	Feb	628.570.000	-	-
	Mar	678.320000	670.830.083	-
	Apr	792.115.770	699.668.590	670.830.083	121.285.687
	Mei	630.050.000	700.161.923	699.668.590	-69.618.590
	Jun	754.000.000	725.388.590	700.161.923	28.611.410
	Jul	-	-	725.388.590
					80.278.507

Dari data diatas diketahui MA = 3 didapat dari penjualan rata-rata tiga bulan, FtMA merupakan Forecast dari MA, MAD didapat dari selisih antara penjualan dan FtMA, SMAD adalah jumlah keseluruhan MAD. Peramalan bulan Juli tahun 2003 adalah sebanyak Rp 705.388.590.

Pembuktian :

                                      S  ½  MAD ½

MAD rata – rata    =

                                           N – n

                          

   80.278.507

                               =            

                                             6 - 3

              

                              =     26.759.502,33 dibulatkan 26.759.502

MAD rata – rata adalah tingkat kesalahan yang mungkin terjadi dari hasil peramalan kisaran :

FtMA = ( Ft₁ – MAD ) £ x  £ ( Ft₁ +  MAD )

           =  ( 725.388.590 – 26.759.502 )  £ x £ (725.388.590 + 26.759.502)

           = 698.629.088 £ x £ 752.148.092

Dari perhitungan di atas dapat diketahui bahwa kisaran hasil peramalan untuk bulan Juli tahun 2003 dengan menggunakan rata – rata bergerak 3 periode berada diantara Rp 698.629.088 sampai dengan Rp 752.148.092.

b.      Weight Moving Average

Dalam perhitungan  WMA tidak jauh berbeda dengan perhitungan MA  hanya saja dalam perhitungan WMA digunakan pembobotan ditentukan untuk MA = 3 digunakan pembobotan W 1 = 0.5, W2 = 0.3, W3 = 0.2

WMA Maret 2003  = 678.320.000 (0,5) + 628.570.000 (0,3) + 705.600.250 (0,2)

                                = 668.851.050

WMA April 2003   = 792.115.770 (0,5) + 678.320.000 (0,3) + 628.570.000 (0,2)

                                = 725.267.885

WMA Mei  2003    = 630.050.000 (0,5) + 792.115.770 (0,3) + 678.320.000 (0,2)

                                = 688.323.731

WMA Juni 2003     = 754.000.000 (0.5) + 630.050.000 (0.3) + 792.115.770 (0.2)

                                 = 724.438.154

WMA Maret 2003 → Ft WMA April 2003

WMA April 2003  → Ft WMA Mei 2003

WMA Mei 2003    → Ft WMA Juni 2003

WMA Juni 2003   → Ft WMA Juli 2003

Ket Ft = Forecasting

FtWMA Maret 2003 = 668.851.050

FtWMA Mei    2003 = 725.267.885

FtWMA Juni    2003 = 688.323.731

FtWMA Juli     2003 = 724.438.154

 

  MAD   =  Penjualan -  FtWMA

 

  MAD   =  April 2003  =  792.115.770 – 668.851.050 = 123.264.720

 

  MAD   = Mei    2003  =  630.050.000 – 725.267.885 = - 95.217.885

 

  MAD   = Juni    2003  = 754.000.000 – 688.323.731  = 65.676.269

              S    MAD      =  123.264.720  + (- 95.217.885) + 65.676.269

=  93.723.104

Tabel 4.5

Weight Moving Average

Tahun	Triwulan	Jumlah (Rp)	WMA = 3	FtWMA	MAD
2003	Jan	705.600.250	-	-	-
	Feb	628.570.000	-	-	-
	Mar	678.320000	668.851.050	-	-
	Apr	792.115.770	725.267.885	668.851.050	123.264.720
	Mei	630.050.000	688.323.731	725.267.885	-95.217.885
	Jun	754.000000	724.438.154	688.323.731	65.676.269
	Jul			724.438.154
					93.723.104

Peramalan bulan Juli tahun 2003 dengan metode WMA sebesar Rp 724.438.154

Pembuktian :

MAD rata-rata    =      S MAD

                                       N – n

                            =          93.723.104

                                                6 - 3

                            =         31.241.034,67 dibulatkan 31.241.035

Kisaran :

Ft(WMA) = (Ft₁ – MAD) £ x £ (Ft₁ - MAD)

                 = (724.438.154 – 31.241.035) £ x £ (724.438.154 + 31.241.035)

                 = 693.197.119  £ x £  755.679.189

Kisaran peramalan yang menggunakan metode WMA (Wieght Moving Average) berada diantara Rp 693.197.119 sampai dengan Rp 755.679.189 dengan hasil peramalan sebesar Rp 724.438.154.

c.       Exponential Smoothing

Exponential Smoothing adalah metode peramalan rata-rata bergerak yang melakukan pertimbangan data masa lalu dengan cara eksponensial sehingga data paling akhir mempunyai bobot atau timbangan lebih besar dalam rata-rata bergerak.

Peramalan dengan menggunakan data dari MA maupun WMA, Exponential Smoothing dapat dicari dengan rumus sebagai berikut :

Ft(es) MA       =  Ft₁ + a (AT – 1) – ( Ft₁)

Ft(es) WMA    =  Ft₁ +  a (AT – 1) – ( Ft₁)

 Sehingga peramalan dengan Exponential Smoothing untuk bulan Juli tahun 2003 adalah sebagai berikut :

Tabel 4.6

Exponential Smoothing (MA)

Tahun	Triwulan	Jumlah (Rp)	MA = 3	FtMA	MAD
2003	Jan	705.600.250	-	-	-
	Feb	628.570.000	-	-	-
	Mar	678.320000	670.830.083	-	-
	Apr	792.115.770	699.668.590	670.830.083	121.285.687
	Mei	630.050.000	700.161.923	699.668.590	-69.618.590
	Jun	754.000.000	725.388.590	700.161.923	28.611.410
	Jul	-	-	725.388.590
					80.278.507

a   =          2          =           2         =     0,28          

               n + 1                 6 + 1

maka Exponential Smoothing untuk MA adalah  :

Ft(es) MA = Ft₁ + a (At₁) – (Ft₁)

                  = 725.388.590 + 0,28 (754.000.000 – 725.388.590)

                  = 733.399.784,8 dibulatkan 733.399.785

Sedangkan untuk WMA adalah :

Tabel 4.7

Exponential Smoothing (WMA)

Tahun	Triwulan	Jumlah (Rp)	WMA = 3	FtWMA	MAD
2003	Jan	705.600.250	-	-	-
	Feb	628.570.000	-	-	-
	Mar	678.320000	668.851.050	-	-
	Apr	792.115.770	725.267.885	668.851.050	123.264.720
	Mei	630.050.000	688.323.731	725.267.885	-95.217.885
	Jun	754.000000	724.438.154	688.323.731	65.676.269
	Jul			724.438.154
					93.723.104

Sehingga Exponential Smoothingnya adalah :

Ft(es) WMA    =   Ft₁ + a (At₁) – (Ft₁)

                         =   724.438.154 + 0,28 (754.000.000 – 724.438.154)

                         =   732.715.470,9  dibulatkan  732.715.471

Diantara kedua metode yang digunakan hasilnya berbeda dengan metode yang digunakan oleh perusahaan sehingga penulis mengambil kesimpulan bahwa forecasting yang digunakan perusahaan dengan metode Exponential Smoothing sangat tepat, karena :

1.   Metode Exponential Smoothing (ES) merupakan gabungan dari metode Moving Average dan Weight Moving Average.

2.      Hasil peramalan penjualan dari metode Exponential Smoothing lebih kecil dari kedua metode Moving Average dan Weight Moving Average dalam arti hasil peramalan perusahaan menggunakan ramalan yang terkecil karena dengan ramalan tersebut, otomatis perusahaan tidak memproyeksikan labanya terlalu tinggi sehingga laba yang diproyeksikan mendekati kenyataan.

PENERAPAN METODE FORECASTING PADA PT.INDOFERMEX

BAB III

TINJAUAN UMUM PERUSAHAAN

3.1       Sejarah Singkat Perusahaan

PT Indofermex didirikan berdasarkan akte notaris E. Pondang di Jakarta dengan keputusan Menteri Kehakiman tanggal 21 desember 1976, Nomor A.5/590/cy. dengan nomor akte 963 – 1976. Perusahaan ini begerak dibidang usaha industri ragi roti (yeast).

PT Indofermex pada awal berdirinya dimaksudkan adalah untuk memasok kebutuhan ragi (yeast) ke industri roti, yang selama ini telah berkembang dan terus bertambah jumlahnya di Indonesia. Selama ini kebutuhan ragi (yeast) di Indonesia di import dari luar negeri dalam jumlah yang cukup banyak. Hal ini dikarenakan tidak adanya ragi (yeast) di Indonesia.

Selain alasan di atas, perusahaan melihat adanya alasan-alasan lain, sehingga didirikan perusahaan ragi di Indonesia.

Alasan-alasan tersebut adalah :

1.             Dengan adanya produksi ragi (yeast) dalam negeri ini, diharapkan tidak perlu lagi mengimport ragi (yeast) dari luar negeri dalam jumlah yang banyak. Hal tersebut dapat menguntungkan karena pengeluaran devisa dapat dihemat, selain itu harga produksi ragi (yeast) dalam negeri lebih murah dengan mutu yang terjamin. Dengan adanya ragi (yeast) produk dalam negeri ini diharapkan ketergantungan perusahaan–perusahaan roti dalam negeri terhadap ragi (yeast) import (luar negeri) perlahan-lahan dapat dihilangkan atau ditiadakan sama sekali. Sehingga ragi (yeast) produk dalam negeri dapat terus berkembang dengan mutu yang tetap terjamin.

2.             Dengan didirikannya perusahaan tersebut, diharapkan juga dapat mengurangi tingkat pengangguran di Indonesia.

3.             Juga sebagai persiapan untuk masa yang akan datang, apabila terjadi embargo ekonomi terhadap negara kita, kita dapat memenuhi kebutuhan ragi (yeast) tanpa adanya ketergantungan dari pihak luar.

Dalam rangka menjalankan usahanya perusahaan berusaha semaksimal mungkin menata sumber daya yang dimiliki perusahaan, faktor sumber daya manusia yang tersedia kiranya memegang peranan penting dalam perusahaan. Hal ini terlihat dari jumlah karyawan yang ada, yang pada saat pendirian berjumlah 100 (seratus) orang karyawan, kini terus bertambah menjadi kurang lebih 400 (empat ratus) orang karyawan.

Hal ini tentu menjadi pertimbangan bagi kemajuan usaha perusahaan. Adapun fungsi dari jumlah karyawan yang tersedia dewasa ini adalah membantu perusahaan dalam bidang pemasaran. Penjualan, transaksi dengan mitra kerja dan menyebarluaskan  produksi yang dihasilkan perusahaan.

Dalam menjalankan usahanya perusahaan tentunya membutuhkan lokasi pabrik dan kantor yang Refore Sensatit untuk tempat usahanya. Oleh karena itu lokasi untuk pabrik ditempatkan di daerah depok. Hal ini dengan alasan :

1.             Merupakan daerah yang cukup jauh dari keramaian pemukiman sehingga cocok untuk suatu industri ragi (yeast).

2.             Memungkinkan dampak-dampak polusi lebih mudah diatasi, baik itu polusi udara, suara atau polusi yang lainnya, karena cukup jauhnya dari pemukiman.

Sedangkan untuk kantor pusat berkedudukan di Jalan Wijaya No. 7, Jakarta.

3.2       Struktur Organisasi Perusahaan

            Struktur organisasi adalah merupakan salah satu unsur dari proses manajemen perusahaan, yang merupakan suatu cara mengarahkan dan memberikan pedoman bagi para karyawan dalam melaksanakan tugasnya sehari–hari sesuai dengan tanggung jawab masing–masing.

Struktur organisasi adalah merupakan proses formal pengolahan organisasi perusahaan, yang berhubungan dengan pembagian kerja, tanggung jawab, penetapan mekanisme kerja, koordinasi dan penilaian prestasi yang mendukung aktivitas perusahaan.

Pembentukan suatu struktur organisasi yang sistematis jelas dan terperinci adalah merupakan kebutuhan bagi perusahaan. Dimana dalam suatu susunan  bagan organisasi tersebut dijelaskan tentang rincian tugas, wewenang, tanggung jawab, koordinasi dan hubungan atasan bawahan.

Bila suatu perusahaan bertambah besar, maka persoalan mengenai struktur organisasinya semakin kompleks, hal ini sesuai dengan kebutuhan dan kemauan manajemen perusahaan itu sendiri.

Melihat struktur yang digunakan oleh PT Indofermex maka bentuk organisasinya adalah menganut hubungan organisasi garis dan staff, yaitu di dalam perusahaan terdapat hubungan yang tegas antara rentang kendali antara atasan dan bawahan. Pola organisasi garis mengatur secara tegas hubungan antara atasan dan bawahan. Sedangkan hubungan staff adalah hubungan atas dasar kebutuhan dan kepentingan organisasi.

Pola hubungan organisasi garis pada PT Indofermex adalah hubungan antara general manager dengan para manajemen masing-masing bagian. Sedangkan hubungan staff perusahaan yang jelas terlihat yaitu pada hubungan antara manufacturing manajer yang membawahi bagian security, transportasi, production, maintenance (perawatan mesin) dimana ke empat bagian itu adalah merupakan hubungan staff.

Untuk membantu kelancaran kerja dalam rangka pelaksanaan seluruh kegiatan, tugas pokok organisasi, maka pelimpahan tugas secara langsung dipegang dan dikendalikan pada pimpinan tertinggi, atau masing-masing manajer maupun kepala unit yang bertanggung jawab secara penuh. Untuk lebih jelasnya maka akan diuraikan tentang rincian tugas dan pembagian wewenag serta tanggung jawab dari masing-masing bagian, yaag sesuai dengan struktur yang ada pada PT Indofermex.

Keterangan :

1.             Perusahaan dipimpin oleh suatu dewan pimpinan (Board of Directors).

         Yang menetapkan pokok-pokok kebijaksanaan yang menjadi pedoman dalam pelaksanaan seluruh kegiatan dan aktivitas perusahaan.

2.             Dalam kegiatan sehari-hari perusahaan ini dipimpin oleh general manajer yang bertanggung jawab kepada dewan pimpinan (Board of Directors).

General Manajer bertugas :

-          Membuat rencana tahunan perusahaan.

-          Mengawasi dan memimpin kegiatan perusahaan yang didelegasikan kepada para manajer dan bagian-bagiannya.

3.             Secretary

         Adalah tenaga staff untuk membantu general manajer dalam kegiatan administrasi, kesekretariatan dan jadwal kegiatan sehari-hari.

4.             Devisi Penagihan (Credit Devision)

         Adalah bagian yang bertugas melakukan penagihan terhadap pembeli atau langganan yang membeli barang secara kredit.

5.             Divisi Akuntansi (Accounting Division)

         Adalah bagian yang bertugas melakukan pengolahan administrasi keuangan perusahaan, bidang/divisi ini terbagi dalam 3 bidang :

a.       Bidang pengolahan data keuangan.

b.       Bidang keuangan.

c.       Bidang pembukuan.

6.             Divisi Pabrik (Manufacturing Division)

         Adalah bertanggung jawab terhadap aktivitas yang terjadi di dalam pabrik, dalam tugasnya dibantu oleh :

a.       Pimpinan Keamanan (Security)

      Bertugas menjamin keamanan pabrik.

b.       Pimpinan pengangkutan

Bertugas dan bertanggung jawab terhadap kelancaran pengangkutan barang dari pabrik ke konsumen.

c.       Pimpinan Produksi

      Bertanggung jawab terhadap jalannya kegiatan produksi yang dibantu atau membawahi 3 supervisor dimana masing-masing supervisor mengawasi unit kerja :

n   Unit pengepakan.

n   Unit pengeringan.

n   Unit permentasi.

d.      Pemeliharaan

Bertanggung jawab terhadap perawatan dan pemeliharaan mesin-mesin pabrik, membawahi bagian-bagian :

n   Diesel.

n   Bagian pengelasan.

n   Kebersihan gedung.

7.             Divisi Pembelian.

         Bertanggung jawab terhadap jenis pembelian untuk keperluan perusahaan.

8.             Divisi Pemasaran (Marketing Division)

         Bertanggung jawab terhadap menjalankan kegiatannya membawahi langsung :

n   Bagian Bakery.

n   Bagian Non Bakery.

Selain itu manajer pemasaran membawahi 2 cabang pemasaran, dimana masing-masing cabang pemasaran membawahi bagian-bagian sebagai berikut :

n   Bagian Salesman.

n   Bagian Pengiriman Order.

n   Bagian Pengiriman Barang.

3.3       Bidang Usaha Dan Hasil Produksi

Ruang lingkup usaha perusahaan akan menunjukkan dibidang mana perusahaan itu bergerak. Hal ini akan memudahkan perusahaan mengadakan penentuan segmen pasar mana yang akan dimasukinya. Berdasarkan sifatnya, organisasi perusahaan pada dasarnya dibagi menjadi 5 jenis bidang usaha yaitu :

1.             Agraris.

         Yaitu perusahaan yang bergerak pada sumber produk yang berasal dari alam, maupun barang yang diperoleh dari pengolahan alam, seperti : pertanian, perkebunan, perikanan dan lain-lain.

2.             Ekstraktif.

Bidang usaha ekstraktif adalah mengolah sumber daya alam sebagai bahan baku menjadi bahan jadi, yaitu dengan cara melepaskan barang dari ikatan di mana barang itu berada atau memperoleh hasil dari dalam bumi seperti mineral, hasil bumi, minyak dan gas alam.

3.             Perdagangan

         Usaha perdagangan atau niaga adalah suatu proses usaha memberikan barang, menjual kembali, memberikan pelayanan, menyimpan dan mendistribusikan.

4.             Industri.

         Perusahaan Industri adalah usaha pengolahan bahan baku menjadi bahan jadi yang siap dikonsumsi industri adalah sekelompok usaha yang mengolah input menjadi output dengan dasar manfaat tertentu.

5.             Pemberi Jasa.

         Usaha Pemberian jasa adalah usaha pemberian jasa pelayanan dengan cara memberikan jasa pelayanan dengan cara memberikan kemudahan para pemakai dan pengguna jasa, seperti jasa angkutan, lembaga keuangan dan asuransi.

Berdasarkan pembagian jenis usaha di atas, maka PT Indofermex adalah perusahaan yang bergerak dibidang usaha  industri yaitu usaha industri ragi roti (yeast) untuk kebutuhan konsumsi perusahaan-perusahaan  roti.

Adapun beberapa jenis produksi ragi yang dihasilkan oleh PT Indofermex yaitu :

1.             Ragi basah (Compressed Yeast)

         Jenis ragi ini adalah suatu ragi yang harus tetap dingin (fresh) dalam pengiriman maupun dalam penyimpanan harus dalam keadaan dingin.

2.             Active Dried Yeast.

         Jenis ragi ini berwadah dalam kaleng yang hampa udara, bila sampai terjadi kebocoran, daya aktifnya akan hilang.

3.             Instant Dried Yeast.

         Jenis ragi ini, berbentuk bungkusan atau package, keadaannya harus tetap keras, yaitu harus tetap dalam keadaan hampa udara (air light). Jika ada kebocoran, bungkusan tersebut akan menjadi kempes sehingga daya aktifnya juga akan hilang. Ragi (Yeast) tersebut bahan mentahnya berasal dari tetes tebu yang disebut molasses, yaitu cairan kental yang merupakan produk sampingan dari pabrik gula.

Adapun proses produksi atau pembuatan ragi (Yeast) tersebut adalah sebagai berikut : Molasses yang merupakan cairan kental itu mula-mula dimasukan ke dalam tabung I, di sini molasses diolah untuk beberapa waktu. Setelah diolah, kemudian dialirkan ke dalam waktu. Setelah diolah, kemudian dialirkan ke dalam tabung II yang merupakan proses pemanasan  dari molasses tersebut, baru kemudian disalurkan ke dalam tangki dingin, di sini molasses diolah bersama-sama dengan bibit ragi serta campurannya, hasil olahan tersebut berupa adonan dari ragi yang dimaksud. Adonan ini kemudian disalurkan melalui suatu pipa sambil disaring. Air saringan dibuang ke tempat pembuangan yang telah tersedia dan hasil endapan dari adonan yang telah tersaring ditampung dalam tampung V. Setelah itu baru hasil endapan ini dimasukkan ke dalam mesin untuk dipotong-potong dan dicetak menurut ukuran standard yang telah ditentukan.

Dari ketiga macam ragi di atas, perbandingan hasil yang dapat diperoleh adalah sebagai berikut :

Dari 10 ton ragi basah yang dikeringkan akan menjadi 5 ton active dried yeast dan untuk memperoleh instant dried yeast, dari 10 ton ragi basah yang telah dikeringkan menjadi 5 ton active dried yeast itu kemudian ditambah dengan bahan-bahan kimia, maka akan diperoleh 5 ton instant dried yeast.

Sebenarnya fungsi atau kegunaan dari ketiga macam ragi tersebut adalah sama. Perbedaannya hanya terletak pada harga dan cara pemakaiannya  saja, yaitu :

n  Untuk jenis ragi basah, harganya merupakan yang paling murah tetapi takaran pemakainnya adalah yang paling banyak, kurang lebih 2  ½  kali dari instant dried yeast atau menurut resep perbandingan dari masing-masing pabrik roti.

n  Untuk active dried yeast, takaran pemakaiannya kira-kira 1 ½ kali dari instant dried yeast. Jenis ragi ini berwadah kalengan dengan berat 2 ½ Kg dan bentuknya berupa butiran-butiran lonjong.

n  Dan untuk instant dried, yang merupakan butiran paling halus diantara ketiga macam ragi di atas, adalah yang paling praktis karena berwadah bungkusan dengan berat ½ Kg.

Kemajuan usaha tentu saja tidak berlangsung dengan sendirinya. Hal ini tidak terlepas dari dukungan sumber daya manusia yang ada, yaitu dukungan yang dengan gigih menjaring pembeli dan penangan transaksi akumulasi yang ramai. Hal ini adalah merupakan kegiatan perusahaan sehari-hari. Ekspansi, responsive, komunikatif dan inovatif adalah sebagian syarat bagi tenaga pemasaran PT Indofermex.

Dengan bekal kerja keras, percaya diri dan syarat di atas, maka perusahaan memiliki ambisi dan motivasi untuk maju.

PENERAPAN METODE FORECASTING PADA PT.INDOFERMEX

BAB II

LANDASAN TEORI

2.1              Pengertian Penjualan

Menurut EC. Widjayono Moestadjab (1991), Penjualan adalah memberikan sesuatu dengan mendapatkan sebuah ganti yang berupa uang atau dengan kata lain hanya meliputi kegiatan pemindahan hak atas sesuatu produk dari penjualan kepada pembeli.

Menurut Basu Swastha DH dalam buku manajemen penjualan (1999:hal 8), Penjualan adalah ilmu dan seni mempengaruhi pribadi yang dilakukan oleh penjual untuk mengajak orang lain untuk membeli barang atau jasa yang ditawarkannya. 

2.2       Peramalan Penjualan

Peramalan penjualan adalah bagian yang penting bagi suatu perusahaan. Berikut ini adalah berbagai macam pengertian  peramalan dikemukakan oleh :

            Menurut Gunawan Adi Saputro dan Marwan Asri (1996: 148) : “Peramalan adalah suatu cara untuk mengukur dan menaksir kondisi bisnis dimasa mendatang”.  

Menurut Suad Husnan dan Suwarsono (1994: 40) : “Peramalan adalah usaha untuk mengetahui permintaan jumlah produk”.

Dengan uraian di atas dapat diperoleh kesimpulan bahwa Peramalan merupakan suatu usaha untuk melihat situasi dan kondisi dengan memperkirakan kondisi yang berlaku terhadap perkembangan dimasa yang akan datang.

2.3       Tujuan Peramalan

      Tujuan dari peramalan adalah :

a.       Untuk menetukan kebijaksanaan dalam persoalan penyusunan anggaran.

b.        Untuk pengawasan dalam persediaan.

c.         Untuk membantu kegiatan perencanaan dan pengawasan produksi.

d.        Untuk pengawasan pembelanjaan.

e.       Untuk penyusunan kebijaksanaan yang efektif dan efisien.

2.4       Jenis Peramalan

Pada umumnya peramalan dapat dibedakan dari beberapa segi, tergantung dari cara melihatnya. Apabila dilihat dari sifat penyusunannya, maka peramalan dapat dibedakan atas dua macam, yaitu :

1.             Peramalan yang bersifat subjektif

Peramalan yang berdasarkan atas perasaan atau intuisi dari orang yang menyusunnya. Dalam hal ini pandangan dari orang yang menyusunnya sangat menentukan baik tidaknya hasil peramalan tersebut.

2.             Peramalan yang bersifat objektif

Yaitu peramalan yang didasarkan atas data yang relevan pada masa yang lalu, dengan menggunakan tehnik-tehnik dan model dalam menganalisa data tersebut.

      Disamping itu jika dilihat dari jangka waktu peramalan yang disusun, maka peramalan dapat dibedakan atas dua macam yaitu :

1.             Peramalan Jangka Panjang

         Yaitu peramalan yang dilakukan untuk menyusun hasil ramalan, yang jangka waktunya lebih dari setengah tahun atau tiga semester.

2.             Peramalan jangka Pendek

         Yaitu peramalan yang dilakukan untuk menyusun hasil ramalan dalam jangka waktu kurang dari setengah tahun.

Berdasarkan sifat peramalan yang telah disusun, maka peramalan dapat dibedakan atas dua macam :

1.             Peramalan kualitatif

         Yaitu peramalan yang disusun atas data kualitatif paada masa lalu hasil peramalan yang dibuat sangat tergantung pada orang yang menyusunnya. Hal ini penting karena hasil peramalan tersebut ditentukan berdasarkan pemikiran yang bersifat intuisi.

2.             Peramalan Kuantitatif

         Yaitu peramalan yang didasarkan atas data kuantitatif pada masa lalu. Hasil peramalan dimuat tergantung pada metode yang dipergunakan dalam peramalan tersebut. Dengan metode yang bebeda akan diperoleh hasil peramalan yang berbeda, adapun yang perlu diperhatikan dari penggunaan metode-metode tersebut adalah baik tidaknya metode yang digunakan, sangat ditentukan oleh perbedaan penyimpangan antara hasil peramalan dari kenyataan yang terjadi. Metode yang baik adalah metode yang memberikan nilai-nilai perbedaan atau penyimpangan sekecil mungkin.

Peramalan Kuantitatif dapat digunakan apabila terjadi tiga kondisi sebagai berikut :

a.       Adanya informasi tentang keadaan lain.

b.       Informasi tersebut dapat dikuantitatifkan dalam bentuk data.

c.       Dapat diasumsikan bahwa pola yang lalu akan berkelanjuatan pada masa yang akan datang.

2.5          Tehnik Dan Metode Peramalan

Dalam pemilihan tehnik dan metode peramalan, pertama kita perlu mengetahui  ciri-ciri penting yang perlu diperhatikan bagi pengambil keputusan dan analisa keadaan, dalam mempersiapkan peramalan.

Ada enam ciri utama yang perlu diperhatikan , yaitu :

1.             Horizon Waktu (Time Horizon)

         Periode waktu selama suatu keputusan atau analisa akan mempunyai pengaruh, dan waktu itu manajer harus merencanakan dan memperhitungkan pengaruh-pengaruh pemilihan tehnik dan metode yang tepat. Horizon waktu umumnya dapat dibagi dalam jangka pendek, jangka menengah dan jangka panjang.

2.             Tingkat perincian (Level of Detail).

         Tugas-tugas dalam pengambilan keputusan pada umumnya dibagi-bagi (untuk memudahkan penanganannya menurut tingkat perincian yang dibutuhkan)

3.             Jumlah Produk.

         Dalam keadaan dimana keputusan atau analisa yang dibuat mengenai berbagai produk perusahaan, hendaklah ada usaha pengembangan. Secara efektif atas aturan-aturan pengambilan keputusan yang sederhana, yang dapat diaplikasikan secara mekanisme untuk masing-masing produk.

4.             Biaya. 

         Umumnya ada empat unsur biaya yang mencakup suatu prosedur peramalan, yaitu biaya-biaya pengembangan, penyimpangan data, operasi pelaksanaan dan kesempatan dalam penggunaan tehnik dan metode lain.

5.             Ketepatan.

         Tingkat ketepatan yang dibutuhkan sangat erat hubungannya dengan tingkat perinciaan yang dibutuhkan oleh suatu peramalan. Untuk beberapa pengambilan keputusan mengharapkan variasi-variasi atau penyimpangan atas ramalan yang dilakukan antara 10% sampai dengan 15% bagi maksud-maksud yang mereka harapkan.

2.6          Tehnik  Perkiraan  Dengan  Mengunakan  Metode Deret Waktu

Metode  Deret  Waktu  biasanya  dipakai  untuk menganalisis pola permintaan   masa  lalu  dan  memproyeksikannya  untuk  masa  depan. Dasar perhitungan  prakiraan  deret  waktu  ini  ialah  menghitung besar  setiap  komponen  berdasarkan  data  massa  lalu.  Asumsi  dasar  yang  dipakai  dalam  metode  ini ialah   bahwa  pola  permintaan  dapat  dibagi menjadi beberapa  komponen  yaitu tingkat  rata-rata  (average  level), kecenderungan  (trend), musiman  (seasonality), siklus (Cycle) dan  kesalahan  (error).

   

2.7          Metode  Rata-Rata  Bergerak

Metode  ini  merupakan  metode  yang  termudah  dalam  teknik  peramalan  deret  waktu  kita  mengasumsikan  bahwa komponen  acak  tidak  terdapat  pola  musiman, trend,  atau  komponen  siklus  pada   data  permintaan  pada  saat  ini. Moving  average  ialah  suatu  titik  peramalan  dengan  mengkonsumsikan  data  dari  beberapa  periode  terbaru  atau  terakhir  dari  data  tersebut  dijadikan  data  peramalan   untuk  periode  yang  akan  datang.

a.       Rumus  rata-rata  bergerak (Moving  average)

    Jumlah  Permintaan  Pada  N  Periode  Terakhir   

MA  =      ________________________________________

      Jumlah  periode  yang  akan  digunakan  dalam  MA

Ket : N periode = 3 bulan

MA = 3

Dasar  perhitungan   metode  ini  ialah  nilai  rata-rata  dari  beberapa  bulan/tahun  secara  berturut-turut  sehingga  diperoleh  nilai  rata-rata  bergerak  secara  teratur  atas  dasar  jumlah  tahun  tertentu.

Contoh  soal :

Diketahui  data  penjualan  untuk  tahun  95, 96, 97, 98  dan  99  secara    berturut-turut  ialah  180, 250, 200, 195, dan 180.

Berapa  MA  untuk  periode  pertama ?

Jawab :

           Jumlah permintaan pada N periode terakhir

MA   =            ______________________________________   

                  Jumlah periode yang akan digunakan dalam MA

     180 + 250 + 200

MA   =  ______________________

                            3

MA   =      210

MAD (Mean Absolut Deviation )

Perhitungan perkiraan kesalahan peramalan (Forecasting), perkiraan kesalahan ini mempunyai beberapa manfaat, yaitu :

1.             Untuk mendapatkan persediaan yang aman sehingga tidak terjadi stock out (tidak adanya persediaan).

2.             Untuk memantau pengamatan permintaan yang tidak menentu atau bernilai ekstrim, sehingga dapat dikendalikan dengan baik dan dapat dikeluarkan dari data apabila diperlukan.

3.             Untuk menentukan apakah metode peramalan ini tidak dipakai lagi dan memerlukan perbaikan.

Rumus Mean Absolut Deviation (MAD)

                             n

                             S ( Nilai Peramalan - Nilai Nyata )

                             I = 1

MAD     =        __________________________________

                                                    N

N : Merupakan jumlah periode

Contoh soal :

Diketahui nilai peramalan = 210 ; nilai nyata = 195 ; N = 1

MAD = 210 – 195 = 15

b.   Rata-rata Bergerak Tertimbang /Terbobot (Weight Moving Average)

Disamping metode rata-rata bergerak sederhana kita mengenal metode rata-rata tertimbang (Weight Moving Average) dimana pada setiap elemen data kita dapat memberikan bobot. Dengan cara ini nilai-nilai yang akhir dapat diberikan bobot lebih keras.

Rumus Rata-rata Bergerak Tertimbang/Terbobot (Weight Moving Average )

WMA = ( data penjualan terakhir x bobot ke –1) + ( Data x sampai bobot terakhir ).                       

Contoh soal  :

Diketahui WI = 40%, W2 = 30%, W3 = 20%, W4 = 10%

Data penjualan nyata untuk bulan ke-1 =100, ke-2 = 90, ke-3 = 105, dan

ke-4 = 95

Berapa F5 ?

Jawab :

F5 =  0,40(95) + 0,30(105) + 0,20(90) +0,10(100)

F5 =  38 + 31,5 + 18 + 10

F5 = 97,5

c.    Pemulusan Eksponensial (Eksponensial Smoothing).      

Pemulusan eksponensial adalah suatu tehnik peramalan rata-rata bergerak yang melakukan pertimbangan terhadap data masa lalu dengan cara eksponensial sehingga data paling akhir mempunyai bobot atau timbangan lebih besar dalam rata-rata bergerak. Dengan pemulusan eksponensial sederhana forecasting dilakukan dengan cara ramalan periode terakhir ditambah porsi perbedaan  (disebut Alpha) antara permintaan periode terakhir dengan peramalan periode terakhir.

Rumus Pemulusan Eksponensial (Eksponensial Smoothing)

Ft = Ft₁ +  a ( At₁) – (Ft₁ )

Keterangan  :

Ft        =  Ramalan untuk periode sekarang (t)

Ft₁     =  Ramalan yang dibuat untuk periode terakhir (t-1)

a           =  Smoothing constant

At₁    =  Permintaan nyata peeriode teakhir

                                                   2

                      a   =             __________

                                              n   +  1

Nilai  a yang terendah terutama cocok bila permintaan produk perubahan yang stabil tetapi variasi acak adalah tinggi, sedangkan yang tinggi berguna dimana sesungguhnya cenderung terjadi karena lebih respontif terhadap fluktuasi permintaan.

Contoh soal :

Diketahui Ft₁ = 1,050 unit; At₁ = 1000 unit ;  a = 0,50

Hit : Ft ?

Jawab :

Ft= Ft₁ + a (At₁) – (Ft₁)

Ft = 1.050 + 0,05(1000-1050)

Ft = 1.047,5

PENERAPAN METODE FORECASTING PADA PT.INDOFERMEX

BAB I

PENDAHULUAN

1.1       Latar Belakang Masalah

Kemajuan dunia usaha dewasa ini begitu pesat maju dan berkembang, sehingga harus ada suatu upaya untuk mencari cara baru atau strategi yang baik untuk menghadapi kemajuan dunia usaha tersebut. Suatu perusahaan umumnya adalah penghasil suatu produk, baik berupa barang atau jasa, yang tentunya harus dipasarkan dan dijual kepada konsumen. Oleh karena itu semua perusahaan membutuhkan pimpinan yang mampu untuk dapat menetapkan keputusan yang tepat dalam menghadapi masa depan. Salah satu hal yang penting adalah memperkirakan atau meramalkan hasil penjualan

PT INDOFERMEX sebagai salah satu perusahaan yang bergerak dibidang usaha industri ragi roti, selama ini kebutuhan ragi di Indonesia di import dari luar negri dalam jumlah yang cukup banyak, hal ini dikarenakan tidak adanya ragi di Indonesia, dengan adanya produksi ragi dalam negeri ini diharapkan tidak perlu lagi mengimport ragi dari luar negeri, selain itu harga produksi ragi dalam negeri lebih murah dengan mutu yang terjamin. Dengan latar belakang di atas maka penulis tertarik untuk membahas masalah peramalan penjualan dengan mengambil  judul : “PENERAPAN METODE FORECASTING PADA PT.INDOFERMEX”

1.2       Perumusan  Masalah

Berdasarkan penjelasan di atas, maka permasalahan yang dijadikan bahan penyusunan penulisan ilmiah ini adalah berapa jumlah produk yang diramalkan akan terjual, oleh sebab itu perlu dilihat perkembangan penjualan produk ragi setiap bulan.

1.3       Pembatasan Masalah

Dalam penulisan ini penulis membatasi masalah  dengan melakukan peramalan penjualan untuk periode bulan Juli tahun 2003. Berdasarkan metode peramalan dengan pendekatan time series yaitu moving average, weight moving average, dan exponential smoothing. Data yang digunakan dari bulan Januari sampai dengan Juni tahun 2003 pada PT INDOFERMEX.

1.4       Tujuan Penelitian

Adapun tujuan penulisan yang hendak dicapai dalam penyusunan penulisan ilmiah adalah :

1.       Untuk mengetahui hasil peramalan volume penjualan produk ragi pada bulan Juli tahun 2003 pada PT INDOFERMEX.

2.       Untuk mengetahui dengan menggunakan metode apa yang paling baik digunakan antara moving average, weight moving average dan exponential smoothing.

1.5.      Metode Penelitian

Pengumpulan data yang dilakukan dalam penulisan ilmiah ini menggunakan dua cara yaitu :

a.       Studi kepustakaan  (Library Research)

Yaitu pengumpulan data dilakukan dengan mempelajari buku–buku acuan referensi untuk mendapatkan teori-teori yang digunakan dalam penulisan ini.

b.       Studi lapangan  (Field Research)

Yaitu pengumpulan data diperoleh langsung dari PT INDOFERMEX.

1.6.      Sistematika Penulisan.

Sistematika penulisan ilmiah ini dibagi dalam lima bab :

Bab I    :  Pendahuluan.

Pada bab ini dijelaskan latar belakang penulisan, perumusan masalah, pembatasan masalah, tujuan penelitian, metode penelitian, serta sistematika pembahasan penulisan ilmiah.

Bab II  :  Landasan Teori.

Pada bab ini dijelaskan mengenai teori–teori yang digunakan yang sesuai dengan pokok bahasan penulisan ilmiah yang meliputi : pengertian penjualan, pengertian peramalan, jenis peramalan, tehnik dan metode peramalan, tehnik perkiraan dengan menggunakan metode deret waktu, dan metode rata – rata bergerak.

Bab III :  Tinjauan Umum Perusahaan.

Pada bab ini dijelaskan mengenai sejarah singkat berdirinya perusahaan serta perkembangannya, struktur organisasi perusahaan, kegiatan usaha perusahaan.

Bab IV :  Pembahasan.

Pada bab ini dibahas penyajian data penjualan ragi PT INDOFERMEX, perhitungan peramalan bulan Juli tahun 2003.

Bab V  :  Penutup.

Mengemukakan kesimpulan yang dapat diambil berdasarkan permasalahan yang telah dibahas pada bab sebelumnya.

BAB 1

Metode Riset

Tema   : strategi kepuasan pelanggan terhadap kinerja

Judul    :Persaingan kualitas pelayanan dan kepuasan pelanggan pada restoran siap saji

Bab 1

1.1 Latar belakang

            Dalam suatu perekonomian saat ini, seorang pengusaha atau seorang produsen harus bisa merubah produksinya agar lebih menarik perhatian konsumen dan mampu menghadapi segala tantangan dan resiko yang akan terjadi dalam memasarkan setiap produk tersebut . seorang produsen harus mampu memproduksi barang secara efisien dalam jumlah maupun jenis sesuai dengan yang dibutuhkan setiap konsumen. dalam berbisnis para pengusaha harus dapat melayani pelanggannya dengan cara yang efisien sehinga dapat memberikan keuntungan untuk kelangsungan perusahaan dalam jangka panjang.

Persaingan industry makanan cepat saji saat ini mengalami peningkatan, hal ini dapat di lihat dari banyaknya restoran cepat saji yang bermunculan untuk memenuhi kebutuhan pokok konsumen seperti makanan dan minuman. Mereka berlomba untuk menarik konsumennya dengan berbagai cara, seperti keanekaragaman produk yang di jual, pelayanan yang di berikan serta dalam hal penetapan harga, yaitu dengan memberikan diskon pada waktu-waktu tertentu. Namun demikian tidak semua konsumen mudah tergiur oleh penawaran produsen, mereka cendrung setia pada merek yang sudah lama mereka kenal. Pelayanan yang kurang tepat dan menyenangkan, seperti salah memberikan pesanan, pelayanan yang kurang ramah, dan sebagainya.

1.2 Masalah dan Tujuan

Berdasarkan latar belakang di atas yang menjadi perhatian adalah

 Ø  Bagaimana memberikan pelayanan agar menguntungkan bagi perusahaan

 Ø  Merubah produk untuk menarik pelanggan

 Ø  Untuk mengetahui pengaruh kegiatan pemasaran terhadap keputusan pembeli

Tujuan penulisan ini adalah untuk bagaimana seorang produsen menciptakan atau memproduksi sesuai dengan kebutuhan setiap konsumen

1.3 Sistematika Penulisan

Bab 1 Pendahuluan: Latar Belakang, Batasan Masalah, Tujuan, Metode Penelitian, Sistematika Penulisan.
Bab  2 Kerangka Teori, Studi Kelayakan, Kajian Penelitian Sejenis, Alat Analisis.
Bab 3 Data dan Profil Objek Penelitian,  Hasil Penelitian dan Analisis, Rangkuman Hasil Penelitian
Bab 4 Profil produk, analisis regresi, analisis dan pmbahasan
Bab 5 Kesimpulan