PENERAPAN METODE FORECASTING PADA PT.INDOFERMEX

BAB IV

PEMBAHASAN

4.1       Penyajian Data Penjualan Produk Ragi PT. Indofermex

Berdasarkan data penjualan produk ragi untuk periode tahun 2002 sampai dengan periode juni 2003. Selanjutnya penulis akan mencoba mengadakan analisis terhadap data periode januari-juni 2003 dengan menggunakan metode Moving Average dan Weight Moving Average guna mencapai tujuan penulisan yaitu untuk memperoleh gambaran tentang penjualan di masa yang akan datang yang akan dicapai oleh perusahaan. Sedangkan perusahaan menggunakan Metode Exponential Smoothing, sehingga dengan adanya kegiatan ini dapat diperoleh manfaat dari hasil peramalan penjualan tersebut. Data penjualan dapat dilihat pada tabel 4.1 dan tabel 4.2 :

Tabel 4.1

Data Penjualan Produk Ragi ( Rupiah )

PT. Indofermex Tahun 2002

( Wilayah Jakarta )

Bulan	Penjualan ( Rp )
Januari	820.245.000
Februari	616.200.215
Maret	740.250.400
April	612.325.000
Mei	600.702.200
Juni	580.430.092
Juli	620.550.000
Agustus	604.270.000
September	575.320.000
Oktober	700.450.000
November	690.472.000
Desember	870.826.000

       Sumber : PT. Indofermex, Tahun 2002

Tabel 4.2

Data Penjualan Produk Ragi ( Rupiah )

PT. Indofermex Januari – Juni Tahun 2003

( Wilayah Jakarta )

Bulan	Penjualan
Januari	705.600.250
Februari	628.570.000
Maret	678.320.000
April	792.115.770
Mei	630.050.000
Juni	754.000.000

                Sumber : PT. Indofermex, Tahun 2003

Data tersebut adalah data penjualan perbulan untuk semua produk ragi yang diproduksi oleh perusahaan. Untuk meramalkan besaran penjualan di masa yang akan datang digunakan  pedoman data penjualan beberapa bulan terakhir.       

Peramalan yang dilakukan adalah peramalan jangka pendek yaitu dengan menggunakan data rata-rata tiga bulan terakhir yang akan dijadikan dasar untuk mencapai peramalan yang mendekati kenyataan.  

Gambar 4.1

Grafik Penjualan Produk Ragi Per bulan

Penjualan (Rp)

792.115.770                                                                               X                                                                                                           

754.000.000                                                                                                                  X                                                                   

705.600.250                         X

678.320.000                                                             X                                   

                                                                         

630.050.000                                                                                                   X                                                                                                                  

                                                                                                                           

628.570.000                                          X

                                                                                             

       Jan            Feb         Mar              Apr            Mei            Jun                                                                                                                     

                                                                                                          Periode (per bulan)

               

Keterangan :

………………    = Rata – rata penjualan per bulan

            X             = Penjualan per bulan

 4.2      Perhitungan Peramalan Bulan Juli Tahun 2003

Dalam perhitungan ini perusahaan menggunakan metode rata – rata bergerak Moving Average, Weight Moving Average dan Exponential Smoothing.

a.       Moving Average

MA   =          Jumlah permintaan pada N periode terakhir

                  Jumlah periode yang akan digunakan dalam MA

      N = 3 bulan

Dari rumus diatas dengan menjadikan dasar rata-rata 3 bulan diperoleh hasil peramalan Moving Average untuk bulan Juli tahun 2003 adalah sebagai  berikut :

Perhitungan :

                                                   705.600.250 + 628.570.000 + 678.320.000

MA Maret 2003          =

               3

                                    =      670.830.083,3  bulatkan 670.830.083

                                                   628.570.000 + 678.320.000 +  792.115.770

MA  April 2003          =

                                                                                 3

                                    =           699.668.590

                                                   678.320.000 +  792.115.770 + 630.050.000

MA Mei  2003            =

                                                                                  3

            =       700.161.923,3 dibulatkan 700.161.923

MA Juni 2003             =             792.115.770 + 630.050.000 + 754.000.000

                                                                                 3

                                    =   725.388.590

MA Maret 2003 → Ft MA April 2003

MA April 2003  → Ft MA Mei 2003

MA Mei 2003    → Ft MA Juni 2003

MA Juni 2003   → Ft MA Juli 2003

Ket Ft = Forecasting

FtMA April 2003        = 670.830.083

FtMA Mei  2003         = 699.668.590

FtMA Juni 2003          = 700.161.923

FtMA Juli 2003           = 725.388.590

 

  MAD   =  Penjualan -  FtMA

 

  MAD   April 2003    =  792.115.770 -  670.830.083 = 121.285.687

 

  MAD   Mei  2003     = 630.050.000 – 699.668.590  =  -69.618.590

 

  MAD   Juni 2003      = 754.000.000 – 725.388.590  = 28.611.410

      S    MAD   =  121.285.687 – 69.618.590 + 28.611.410 = 80.278.507

  

Tabel 4.4

Moving Average

Tahun	Bulan	Jumlah (Rp)	MA = 3	FtMA	MAD
2003	Jan	705.600.250	-	-	-
	Feb	628.570.000	-	-
	Mar	678.320000	670.830.083	-
	Apr	792.115.770	699.668.590	670.830.083	121.285.687
	Mei	630.050.000	700.161.923	699.668.590	-69.618.590
	Jun	754.000.000	725.388.590	700.161.923	28.611.410
	Jul	-	-	725.388.590
					80.278.507

Dari data diatas diketahui MA = 3 didapat dari penjualan rata-rata tiga bulan, FtMA merupakan Forecast dari MA, MAD didapat dari selisih antara penjualan dan FtMA, SMAD adalah jumlah keseluruhan MAD. Peramalan bulan Juli tahun 2003 adalah sebanyak Rp 705.388.590.

Pembuktian :

                                      S  ½  MAD ½

MAD rata – rata    =

                                           N – n

                          

   80.278.507

                               =            

                                             6 - 3

              

                              =     26.759.502,33 dibulatkan 26.759.502

MAD rata – rata adalah tingkat kesalahan yang mungkin terjadi dari hasil peramalan kisaran :

FtMA = ( Ft₁ – MAD ) £ x  £ ( Ft₁ +  MAD )

           =  ( 725.388.590 – 26.759.502 )  £ x £ (725.388.590 + 26.759.502)

           = 698.629.088 £ x £ 752.148.092

Dari perhitungan di atas dapat diketahui bahwa kisaran hasil peramalan untuk bulan Juli tahun 2003 dengan menggunakan rata – rata bergerak 3 periode berada diantara Rp 698.629.088 sampai dengan Rp 752.148.092.

b.      Weight Moving Average

Dalam perhitungan  WMA tidak jauh berbeda dengan perhitungan MA  hanya saja dalam perhitungan WMA digunakan pembobotan ditentukan untuk MA = 3 digunakan pembobotan W 1 = 0.5, W2 = 0.3, W3 = 0.2

WMA Maret 2003  = 678.320.000 (0,5) + 628.570.000 (0,3) + 705.600.250 (0,2)

                                = 668.851.050

WMA April 2003   = 792.115.770 (0,5) + 678.320.000 (0,3) + 628.570.000 (0,2)

                                = 725.267.885

WMA Mei  2003    = 630.050.000 (0,5) + 792.115.770 (0,3) + 678.320.000 (0,2)

                                = 688.323.731

WMA Juni 2003     = 754.000.000 (0.5) + 630.050.000 (0.3) + 792.115.770 (0.2)

                                 = 724.438.154

WMA Maret 2003 → Ft WMA April 2003

WMA April 2003  → Ft WMA Mei 2003

WMA Mei 2003    → Ft WMA Juni 2003

WMA Juni 2003   → Ft WMA Juli 2003

Ket Ft = Forecasting

FtWMA Maret 2003 = 668.851.050

FtWMA Mei    2003 = 725.267.885

FtWMA Juni    2003 = 688.323.731

FtWMA Juli     2003 = 724.438.154

 

  MAD   =  Penjualan -  FtWMA

 

  MAD   =  April 2003  =  792.115.770 – 668.851.050 = 123.264.720

 

  MAD   = Mei    2003  =  630.050.000 – 725.267.885 = - 95.217.885

 

  MAD   = Juni    2003  = 754.000.000 – 688.323.731  = 65.676.269

              S    MAD      =  123.264.720  + (- 95.217.885) + 65.676.269

=  93.723.104

Tabel 4.5

Weight Moving Average

Tahun	Triwulan	Jumlah (Rp)	WMA = 3	FtWMA	MAD
2003	Jan	705.600.250	-	-	-
	Feb	628.570.000	-	-	-
	Mar	678.320000	668.851.050	-	-
	Apr	792.115.770	725.267.885	668.851.050	123.264.720
	Mei	630.050.000	688.323.731	725.267.885	-95.217.885
	Jun	754.000000	724.438.154	688.323.731	65.676.269
	Jul			724.438.154
					93.723.104

Peramalan bulan Juli tahun 2003 dengan metode WMA sebesar Rp 724.438.154

Pembuktian :

MAD rata-rata    =      S MAD

                                       N – n

                            =          93.723.104

                                                6 - 3

                            =         31.241.034,67 dibulatkan 31.241.035

Kisaran :

Ft(WMA) = (Ft₁ – MAD) £ x £ (Ft₁ - MAD)

                 = (724.438.154 – 31.241.035) £ x £ (724.438.154 + 31.241.035)

                 = 693.197.119  £ x £  755.679.189

Kisaran peramalan yang menggunakan metode WMA (Wieght Moving Average) berada diantara Rp 693.197.119 sampai dengan Rp 755.679.189 dengan hasil peramalan sebesar Rp 724.438.154.

c.       Exponential Smoothing

Exponential Smoothing adalah metode peramalan rata-rata bergerak yang melakukan pertimbangan data masa lalu dengan cara eksponensial sehingga data paling akhir mempunyai bobot atau timbangan lebih besar dalam rata-rata bergerak.

Peramalan dengan menggunakan data dari MA maupun WMA, Exponential Smoothing dapat dicari dengan rumus sebagai berikut :

Ft(es) MA       =  Ft₁ + a (AT – 1) – ( Ft₁)

Ft(es) WMA    =  Ft₁ +  a (AT – 1) – ( Ft₁)

 Sehingga peramalan dengan Exponential Smoothing untuk bulan Juli tahun 2003 adalah sebagai berikut :

Tabel 4.6

Exponential Smoothing (MA)

Tahun	Triwulan	Jumlah (Rp)	MA = 3	FtMA	MAD
2003	Jan	705.600.250	-	-	-
	Feb	628.570.000	-	-	-
	Mar	678.320000	670.830.083	-	-
	Apr	792.115.770	699.668.590	670.830.083	121.285.687
	Mei	630.050.000	700.161.923	699.668.590	-69.618.590
	Jun	754.000.000	725.388.590	700.161.923	28.611.410
	Jul	-	-	725.388.590
					80.278.507

a   =          2          =           2         =     0,28          

               n + 1                 6 + 1

maka Exponential Smoothing untuk MA adalah  :

Ft(es) MA = Ft₁ + a (At₁) – (Ft₁)

                  = 725.388.590 + 0,28 (754.000.000 – 725.388.590)

                  = 733.399.784,8 dibulatkan 733.399.785

Sedangkan untuk WMA adalah :

Tabel 4.7

Exponential Smoothing (WMA)

Tahun	Triwulan	Jumlah (Rp)	WMA = 3	FtWMA	MAD
2003	Jan	705.600.250	-	-	-
	Feb	628.570.000	-	-	-
	Mar	678.320000	668.851.050	-	-
	Apr	792.115.770	725.267.885	668.851.050	123.264.720
	Mei	630.050.000	688.323.731	725.267.885	-95.217.885
	Jun	754.000000	724.438.154	688.323.731	65.676.269
	Jul			724.438.154
					93.723.104

Sehingga Exponential Smoothingnya adalah :

Ft(es) WMA    =   Ft₁ + a (At₁) – (Ft₁)

                         =   724.438.154 + 0,28 (754.000.000 – 724.438.154)

                         =   732.715.470,9  dibulatkan  732.715.471

Diantara kedua metode yang digunakan hasilnya berbeda dengan metode yang digunakan oleh perusahaan sehingga penulis mengambil kesimpulan bahwa forecasting yang digunakan perusahaan dengan metode Exponential Smoothing sangat tepat, karena :

1.   Metode Exponential Smoothing (ES) merupakan gabungan dari metode Moving Average dan Weight Moving Average.

2.      Hasil peramalan penjualan dari metode Exponential Smoothing lebih kecil dari kedua metode Moving Average dan Weight Moving Average dalam arti hasil peramalan perusahaan menggunakan ramalan yang terkecil karena dengan ramalan tersebut, otomatis perusahaan tidak memproyeksikan labanya terlalu tinggi sehingga laba yang diproyeksikan mendekati kenyataan.