Rabu, 07 November 2012

PENERAPAN METODE FORECASTING PADA PT.INDOFERMEX


BAB IV

PEMBAHASAN

4.1       Penyajian Data Penjualan Produk Ragi PT. Indofermex
Berdasarkan data penjualan produk ragi untuk periode tahun 2002 sampai dengan periode juni 2003. Selanjutnya penulis akan mencoba mengadakan analisis terhadap data periode januari-juni 2003 dengan menggunakan metode Moving Average dan Weight Moving Average guna mencapai tujuan penulisan yaitu untuk memperoleh gambaran tentang penjualan di masa yang akan datang yang akan dicapai oleh perusahaan. Sedangkan perusahaan menggunakan Metode Exponential Smoothing, sehingga dengan adanya kegiatan ini dapat diperoleh manfaat dari hasil peramalan penjualan tersebut. Data penjualan dapat dilihat pada tabel 4.1 dan tabel 4.2 :
Tabel 4.1
Data Penjualan Produk Ragi ( Rupiah )
PT. Indofermex Tahun 2002
( Wilayah Jakarta )

Bulan

Penjualan ( Rp )
Januari
820.245.000
Februari
616.200.215
Maret
740.250.400
April
612.325.000
Mei
600.702.200
Juni
580.430.092
Juli
620.550.000
Agustus
604.270.000
September
575.320.000
Oktober
700.450.000
November
690.472.000
Desember
870.826.000
       Sumber : PT. Indofermex, Tahun 2002
Tabel 4.2
Data Penjualan Produk Ragi ( Rupiah )
PT. Indofermex Januari – Juni Tahun 2003
( Wilayah Jakarta )

Bulan
Penjualan
Januari
705.600.250
Februari
628.570.000
Maret
678.320.000
April
792.115.770
Mei
630.050.000
Juni
754.000.000
                Sumber : PT. Indofermex, Tahun 2003

Data tersebut adalah data penjualan perbulan untuk semua produk ragi yang diproduksi oleh perusahaan. Untuk meramalkan besaran penjualan di masa yang akan datang digunakan  pedoman data penjualan beberapa bulan terakhir.       
Peramalan yang dilakukan adalah peramalan jangka pendek yaitu dengan menggunakan data rata-rata tiga bulan terakhir yang akan dijadikan dasar untuk mencapai peramalan yang mendekati kenyataan.  

Gambar 4.1
Grafik Penjualan Produk Ragi Per bulan
Penjualan (Rp)
792.115.770                                                                               X                                                                                                           

754.000.000                                                                                                                  X                                                                   

705.600.250                         X


678.320.000                                                             X                                   
                                                                         
630.050.000                                                                                                   X                                                                                                                  
                                                                                                                           
628.570.000                                          X

                                                                                             

       Jan            Feb         Mar              Apr            Mei            Jun                                                                                                                     
                                                                                                          Periode (per bulan)
               
Keterangan :
………………    = Rata – rata penjualan per bulan
            X             = Penjualan per bulan

 4.2      Perhitungan Peramalan Bulan Juli Tahun 2003
Dalam perhitungan ini perusahaan menggunakan metode rata – rata bergerak Moving Average, Weight Moving Average dan Exponential Smoothing.


a.       Moving Average
MA   =          Jumlah permintaan pada N periode terakhir


                  Jumlah periode yang akan digunakan dalam MA
      N = 3 bulan
Dari rumus diatas dengan menjadikan dasar rata-rata 3 bulan diperoleh hasil peramalan Moving Average untuk bulan Juli tahun 2003 adalah sebagai  berikut :
Perhitungan :
                                                   705.600.250 + 628.570.000 + 678.320.000
MA Maret 2003          =
               3
                                    =      670.830.083,3  bulatkan 670.830.083

                                                   628.570.000 + 678.320.000 +  792.115.770
MA  April 2003          =
                                                                                 3
                                    =           699.668.590

                                                   678.320.000 +  792.115.770 + 630.050.000
MA Mei  2003            =
                                                                                  3
            =       700.161.923,3 dibulatkan 700.161.923

MA Juni 2003             =             792.115.770 + 630.050.000 + 754.000.000
                                                                                 3
                                    =   725.388.590


MA Maret 2003 → Ft MA April 2003
MA April 2003  → Ft MA Mei 2003
MA Mei 2003    → Ft MA Juni 2003
MA Juni 2003   → Ft MA Juli 2003
Ket Ft = Forecasting

FtMA April 2003        = 670.830.083
FtMA Mei  2003         = 699.668.590
FtMA Juni 2003          = 700.161.923
FtMA Juli 2003           = 725.388.590
 

  MAD   =  Penjualan -  FtMA
 

  MAD   April 2003    =  792.115.770 -  670.830.083 = 121.285.687
 

  MAD   Mei  2003     = 630.050.000 – 699.668.590  =  -69.618.590
 

  MAD   Juni 2003      = 754.000.000 – 725.388.590  = 28.611.410
      S    MAD   =  121.285.687 – 69.618.590 + 28.611.410 = 80.278.507
  

Tabel 4.4
Moving Average
Tahun
Bulan
Jumlah (Rp)
MA = 3
FtMA
MAD
2003
Jan
705.600.250
-
-
-

Feb
628.570.000
-
-


Mar
678.320000
670.830.083
-


Apr
792.115.770
699.668.590
670.830.083
121.285.687

Mei
630.050.000
700.161.923
699.668.590
-69.618.590

Jun
754.000.000
725.388.590
700.161.923
28.611.410

Jul
-
-
725.388.590






80.278.507

Dari data diatas diketahui MA = 3 didapat dari penjualan rata-rata tiga bulan, FtMA merupakan Forecast dari MA, MAD didapat dari selisih antara penjualan dan FtMA, SMAD adalah jumlah keseluruhan MAD. Peramalan bulan Juli tahun 2003 adalah sebanyak Rp 705.388.590.

Pembuktian :
                                      S  ½  MAD ½
MAD rata – rata    =
                                           N – n
                          
   80.278.507
                               =            
                                             6 - 3
              
                              =     26.759.502,33 dibulatkan 26.759.502


MAD rata – rata adalah tingkat kesalahan yang mungkin terjadi dari hasil peramalan kisaran :
FtMA = ( Ft1 – MAD ) ££ ( Ft1 +  MAD )
           =  ( 725.388.590 – 26.759.502 )  £ x £ (725.388.590 + 26.759.502)
           = 698.629.088 £ x £ 752.148.092

Dari perhitungan di atas dapat diketahui bahwa kisaran hasil peramalan untuk bulan Juli tahun 2003 dengan menggunakan rata – rata bergerak 3 periode berada diantara Rp 698.629.088 sampai dengan Rp 752.148.092.

b.      Weight Moving Average
Dalam perhitungan  WMA tidak jauh berbeda dengan perhitungan MA  hanya saja dalam perhitungan WMA digunakan pembobotan ditentukan untuk MA = 3 digunakan pembobotan W 1 = 0.5, W2 = 0.3, W3 = 0.2

WMA Maret 2003  = 678.320.000 (0,5) + 628.570.000 (0,3) + 705.600.250 (0,2)
                                = 668.851.050
WMA April 2003   = 792.115.770 (0,5) + 678.320.000 (0,3) + 628.570.000 (0,2)
                                = 725.267.885
WMA Mei  2003    = 630.050.000 (0,5) + 792.115.770 (0,3) + 678.320.000 (0,2)
                                = 688.323.731
WMA Juni 2003     = 754.000.000 (0.5) + 630.050.000 (0.3) + 792.115.770 (0.2)
                                 = 724.438.154
WMA Maret 2003 → Ft WMA April 2003
WMA April 2003  → Ft WMA Mei 2003
WMA Mei 2003    → Ft WMA Juni 2003
WMA Juni 2003   → Ft WMA Juli 2003
Ket Ft = Forecasting
FtWMA Maret 2003 = 668.851.050
FtWMA Mei    2003 = 725.267.885
FtWMA Juni    2003 = 688.323.731
FtWMA Juli     2003 = 724.438.154
 

  MAD   =  Penjualan -  FtWMA
 

  MAD   =  April 2003  =  792.115.770 – 668.851.050 = 123.264.720
 

  MAD   = Mei    2003  =  630.050.000 – 725.267.885 = - 95.217.885
 

  MAD   = Juni    2003  = 754.000.000 – 688.323.731  = 65.676.269


              S    MAD      =  123.264.720  + (- 95.217.885) + 65.676.269
=  93.723.104


Tabel 4.5
Weight Moving Average

Tahun
Triwulan
Jumlah (Rp)
WMA = 3
FtWMA
MAD
2003
Jan
705.600.250
-
-
-

Feb
628.570.000
-
-
-

Mar
678.320000
668.851.050
-
-

Apr
792.115.770
725.267.885
668.851.050
123.264.720

Mei
630.050.000
688.323.731
725.267.885
-95.217.885

Jun
754.000000
724.438.154
688.323.731
65.676.269

Jul


724.438.154






93.723.104



Peramalan bulan Juli tahun 2003 dengan metode WMA sebesar Rp 724.438.154
Pembuktian :
MAD rata-rata    =      S MAD


                                       N – n

                            =          93.723.104


                                                6 - 3

                            =         31.241.034,67 dibulatkan 31.241.035

Kisaran :
Ft(WMA) = (Ft1 – MAD) £ x £ (Ft1 - MAD)
                 = (724.438.154 – 31.241.035) £ x £ (724.438.154 + 31.241.035)
                 = 693.197.119  £ x £  755.679.189

Kisaran peramalan yang menggunakan metode WMA (Wieght Moving Average) berada diantara Rp 693.197.119 sampai dengan Rp 755.679.189 dengan hasil peramalan sebesar Rp 724.438.154.

c.       Exponential Smoothing
Exponential Smoothing adalah metode peramalan rata-rata bergerak yang melakukan pertimbangan data masa lalu dengan cara eksponensial sehingga data paling akhir mempunyai bobot atau timbangan lebih besar dalam rata-rata bergerak.
Peramalan dengan menggunakan data dari MA maupun WMA, Exponential Smoothing dapat dicari dengan rumus sebagai berikut :



Ft(es) MA       =  Ft1 + a (AT – 1) – ( Ft1)
Ft(es) WMA    =  Ft1a (AT – 1) – ( Ft1)

 Sehingga peramalan dengan Exponential Smoothing untuk bulan Juli tahun 2003 adalah sebagai berikut :

Tabel 4.6
Exponential Smoothing (MA)

Tahun
Triwulan
Jumlah (Rp)
MA = 3
FtMA
MAD
2003
Jan
705.600.250
-
-
-

Feb
628.570.000
-
-
-

Mar
678.320000
670.830.083
-
-

Apr
792.115.770
699.668.590
670.830.083
121.285.687

Mei
630.050.000
700.161.923
699.668.590
-69.618.590

Jun
754.000.000
725.388.590
700.161.923
28.611.410

Jul
-
-
725.388.590






80.278.507



a   =          2          =           2         =     0,28          
               n + 1                 6 + 1

maka Exponential Smoothing untuk MA adalah  :
Ft(es) MA = Ft1 + a (At1) – (Ft1)
                  = 725.388.590 + 0,28 (754.000.000 – 725.388.590)
                  = 733.399.784,8 dibulatkan 733.399.785
Sedangkan untuk WMA adalah :
Tabel 4.7
Exponential Smoothing (WMA)

Tahun
Triwulan
Jumlah (Rp)
WMA = 3
FtWMA
MAD
2003
Jan
705.600.250
-
-
-

Feb
628.570.000
-
-
-

Mar
678.320000
668.851.050
-
-

Apr
792.115.770
725.267.885
668.851.050
123.264.720

Mei
630.050.000
688.323.731
725.267.885
-95.217.885

Jun
754.000000
724.438.154
688.323.731
65.676.269

Jul


724.438.154






93.723.104

Sehingga Exponential Smoothingnya adalah :
Ft(es) WMA    =   Ft1 + a (At1) – (Ft1)
                         =   724.438.154 + 0,28 (754.000.000 – 724.438.154)
                         =   732.715.470,9  dibulatkan  732.715.471


Diantara kedua metode yang digunakan hasilnya berbeda dengan metode yang digunakan oleh perusahaan sehingga penulis mengambil kesimpulan bahwa forecasting yang digunakan perusahaan dengan metode Exponential Smoothing sangat tepat, karena :
1.   Metode Exponential Smoothing (ES) merupakan gabungan dari metode Moving Average dan Weight Moving Average.
2.      Hasil peramalan penjualan dari metode Exponential Smoothing lebih kecil dari kedua metode Moving Average dan Weight Moving Average dalam arti hasil peramalan perusahaan menggunakan ramalan yang terkecil karena dengan ramalan tersebut, otomatis perusahaan tidak memproyeksikan labanya terlalu tinggi sehingga laba yang diproyeksikan mendekati kenyataan.

Tidak ada komentar:

Posting Komentar